France - [Infographie] IA et chatbots : quelles tendances pour 2025 ?

 - [Infographie] IA et chatbots : quelles tendances pour 2025 ?

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Par Samir Dilmi, le 30 Janvier 2025

Dydu, leader français des plateformes d’IA conversationnelle (chatbot, callbot, voicebot) depuis plus de 15 ans, dévoile une infographie sur l’évolution du marché de l’Intelligence Artificielle et des chatbots en 2025. Porté par une croissance rapide et soutenue, ce secteur gagne en popularité et en efficacité. D’ici 2028, le marché mondial de l’IA devrait atteindre 500 milliards de dollars1, tandis que celui des chatbots dépassera 47,1 milliards de dollars en 20302. Aujourd’hui, plus de 987 millions3 de personnes utilisent des chatbots d’IA et 82 % des consommateurs préfèrent interagir avec un chatbot plutôt que d’attendre un représentant humain, un chiffre en hausse de 20 % par rapport à 20224. L’évolution vers des agents intelligents spécialisés, combinée à l’essor des systèmes multi-agents, annonce une nouvelle ère pour l’IA, plus économique, responsable et adaptée.

Un marché estimé à 500 milliards de dollars d’ici 2028 !

Le marché de l’intelligence artificielle connaît une expansion exceptionnelle et devrait quadrupler pour atteindre 500 milliards de dollars d’ici 2028. En France, cette dynamique est également observée : 81 % des entreprises ont prévu d’augmenter ou de maintenir leurs investissements dans l’IA d’ici 20255. Parmi elles, 29 % déclarent avoir obtenu un retour sur investissement positif. Les principaux domaines d’investissement incluent les opérations informatiques à 47 %, la gestion de la qualité des données à 44 % et l’innovation produits et services à 40 %6. Par ailleurs, 77 % des entreprises françaises ont déclaré avoir progressé dans l’exécution de leur stratégie d’IA en 2024. En 2025, les responsables informatiques prévoient plusieurs changements stratégiques pour optimiser leurs investissements, notamment l’utilisation de services Cloud managés (51 % au niveau mondial, 40 % en France), l’embauche de talents spécialisés (48 % au niveau mondial, 37 % en France) et l’utilisation de l’open source (48 % au niveau mondial, 41 % en France)7.

Les chatbots : des transformations profondes dans les secteurs clés de l’économie

Aujourd’hui, 96 % des consommateurs connaissent les chatbots, et leur adoption continue de croître dans de nombreux secteurs stratégiques. Ces outils redéfinissent les interactions client et optimisent les processus opérationnels, transformant des domaines clés tels que le service client, la chaîne d’approvisionnement, le recrutement et l’innovation marketing. Les chatbots capables d’offrir une expérience hyper personnalisée et intuitive permettent d’augmenter de 40 % les revenus des entreprises mais également la satisfaction des utilisateurs.

Dans les services financiers, 43 % des clients préfèrent utiliser des chatbots pour résoudre leurs problèmes8. Ils améliorent l’expérience utilisateur et permettent de suivre les transactions ou gérer les comptes bancaires. Dans l’immobilier, ces outils technologiques facilitent les échanges entre agences et clients. Ils sont par exemple utilisés pour organiser des visites virtuelles ou répondre aux questions sur des biens, y compris en dehors des heures d’ouverture, offrant ainsi un service plus flexible et réactif. Dans le domaine de la santé, 52 % des patients s’appuient sur ces solutions pour accéder à leurs données ou obtenir des informations médicales9. Les Ressources Humaines intègrent également ces technologies de manière massive : 92 % des équipes RH reconnaissent leur rôle clé dans l’automatisation des tâches administratives comme la gestion des congés, des mutuelles, des frais professionnels ou encore des demandes liées au télétravail et aux services de restauration. Pour le recrutement, ces outils sont mis en place dès les premières étapes du processus. Par exemple, 58 % des candidats se disent à l’aise d’interagir avec un chatbot pour soumettre leur candidature, préparer un entretien ou poser des questions sur le poste10.

Les tendances à suivre en 2025 : entre promesses et défis

La création de modèles de langage toujours plus performants demeure un défi clé pour l’IA en 2025. Face à des solutions de plus en plus coûteuses et complexes, l’attention se tourne vers des approches plus compactes, comme les Small Language Models (SLMs) et Medium Language Models (MLMs)11. Ces modèles offrent un équilibre optimal entre performance ciblée et maîtrise des coûts. Parallèlement, des modèles spécialisés voient le jour, conçus pour répondre aux besoins spécifiques de certains secteurs, optimiser les processus et améliorer la rentabilité.

L’essor des modèles multi-modaux et des systèmes multi-agents marque des avancées majeures. Les modèles multi-modaux permettent de traiter simultanément différentes formes de données, comme le texte, les images et les sons. Cette capacité ouvre la voie à des applications plus riches et intuitives, telles que la génération d’explications visuelles ou l’analyse combinée de contenu écrit et audiovisuel. De leur côté, les systèmes multi-agents s’appuient sur des agents spécialisés et interconnectés capables de collaborer pour résoudre des tâches complexes, optimiser des processus et automatiser des workflows. Ces évolutions offrent une personnalisation accrue, avec des systèmes capables de proposer des recommandations ultra-ciblées et d’analyser de manière prédictive les comportements des utilisateurs. Cependant, ces avancées technologiques s’accompagnent de défis éthiques importants, notamment la gestion des biais algorithmiques, la transparence des modèles et la protection des données personnelles. 

En 2025, l’intelligence artificielle continuera de gagner en puissance, avec des grands modèles de langage toujours influents, mais progressivement remplacés par des systèmes compacts, spécialisés et multi-modaux, mieux adaptés aux enjeux actuels. Ces innovations transformeront des secteurs stratégiques tels que la finance, le commerce en ligne et les ressources humaines. Entre avancées technologiques et responsabilités éthiques, les chatbots dopés à l’IA continueront de redessiner les interactions numériques dans un monde où l’intelligence artificielle s’impose comme un allié stratégique pour les entreprises et les utilisateurs.

Visualiser l’infographie : Lien 

Chiffres clés de l’infographie :

  • Le marché de l’IA représentera 500 milliards de dollars d’ici 2028
  • Le marché des chatbots représentera 8.97 milliards de dollars en 2025 et 47.1 milliards de dollars en 2030.
  • 81% des entreprises en France prévoient d’augmenter ou de maintenir leurs investissements dans l’IA en 2025.
  • Près d’1 milliard de personnes utilisent des chatbots en 2024
  • 70 % des clients souhaitent que les chatbots résolvent leurs problèmes de manière indépendante

Sources :

  • 1 – Source : Statista
  • 2 – Source : Research Nester
  • 3 – Source : Exploding Topics
  • 4 – Source : G2
  • 5,6,7 – Source : étude IBM 2025
  • 8 – Source : Drift   
  • 9 – Source : botpress
  • 10 – Source : service now
  • 11 – Définition : Les Small Language Models (SLM) et les Medium Language Model (MLM) se démarquent de leurs homologues plus imposants en offrant une approche plus efficiente, flexible et personnalisable.

 

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